串聯著全世界超過20億使用者的Facebook，每一個人登入後看見的內容都各不相同！究竟，Facebook如何決定你的動態消息（News Feed）要呈現哪些內容？背後神秘的演算法是依據哪些條件進行判斷？Facebook今日在亞太媒體的線上會議中進行了頗為詳細的分享與說明，揭開了Facebook動態消息演算法長久以來的神秘面紗。
究竟為什麼Facebook近期花費了大量的心力向外界溝通「社群守則」（community standards）等相關議題，其實主因與Facebook的平台被有心人士利用，甚至對於2016年美國總統選舉的結果造成影響脫不了關係。
在過去網路發展初期的年代，網友之間的連結並不多，多屬於單向的接收一些網路資訊；然而在發展出社群網站後，人們不僅可以倚靠社群網路更多聯繫與溝通，也連帶衍伸出不實訊息可能在朋友群中流傳著的可能性。因此，Faecbook藉由今日的分享，進一步公開了牽涉到每一個使用者的動態消息演算法概略架構，以及他們針對要要讓Facebook平台上流傳的內容更具真實性與準確性做了哪些努力。
動態消息演算法架構大公開
對於每一個人點開Facebook都會看見的News Feed（動態消息），官方今日特別就演算法架構進行了分享。Facebook News Feeds產品經理Sara SU指出，Facebook會獲取來自個人帳號（profile）、粉絲團、社團所張貼的貼文內容，這被稱之為「庫存（inventory）」；第二階段，蒐集每一則貼文所提供的「訊號」（singles），包含貼文張貼時間、貼文者是誰、貼文內容（轉貼其他粉絲團、貼文包含有多少資訊）等等；第三，針對每一則貼文中，使用者是否會分享、是否感興趣等指標進行「預測」（predictions）；第四階段，產生出對這一則貼文的相關分數（score）並藉此決定此貼文出現在你的動態消息中的順序。
根據Facebook最新的政策，他們發現當人們針對好友的貼文進行回文、回覆某一個粉絲團中好友的回文等行動後，社群網路能對人們帶來更多正面的影響力；因此Facebook針對這一類能引發正向投入的貼文，會加強權重，讓它的相關分數得以提升。
Facebook如何減少虛假內容的傳播？
在人們頻繁的在 Facebook 接收訊息與互動的同時，Facebook也發現到他們必須要針對平台流傳訊息的真實性進行把關。對此領域，Facebook News Feeds產品經理 Tessa Lyons 分享到，他們主要的作法有三。第一：移除（remove）違反社群偶守則或平台政策的內容、假帳號等等；第二；降低（reduce）嘗試引誘人點擊的內容排序等；第三：告知（inform）使用者，透過Related articles、article context 等功能，讓人們知道他正在閱讀，或想嘗試分享的網路連結的真實性（包含可以查詢到作者、不同觀點的相關文章等等）。
由於 Facebook 的使用者眾多，若是要透過人工來審閱每一則貼文內容才決定是否可公開刊出的話，並不是最佳的作法。因此 Facebook 增加相關審查工作的人力外，也嘗試透過開發機器學習的演算法，來嘗試辨認出這些時常傳遞虛假言論內容的帳號或者模式，試圖在這些訊息被傳播之前就予以阻擋；而針對不實內容或懷有惡意的內容審核部分，Facebook 不僅花費工夫針對文字內容進行審核，也利用了相關工具來確認照片、影片內容的真實性。
Facebook指出，他們明白平台與現有使用者之間是互相倚賴的關係。致力提升平台內容的真實性，不僅是他們對於使用者的責任，也將對於社群的健全化有所幫助。他們了解在平台上對抗假新聞、虛假內容的過程是一場長期抗戰，他們將持續往此方向努力，建造一個讓人們有更多連結的健全平台。
中時電子報 黃慧雯／台北採訪報導
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